Salgın hastalarının tedavisinde yapay zeka

Yapay zeka ve kablosuz teknoloji kullanan yeni bir sistem, koronavirüs hastalarını uzaktan takip edebilecek.

Ekleme: 15.04.2020 17:50:43 / Güncelleme: 15.04.2020 17:50:43 / Sağlık
Destek için 

TEKNOLOJİ SERVİSİ

Küresel pandemi, dünyanın tüm ülkelerinde, sağlık sistemleri için beklenmedik bir durum ve hastanelerin doluluk oranlarının kapasite üstüne çıkma ihtimali büyük bir risk teşkil ediyor. Danimarka’dan bilim insanları, ‘yapay zeka ile hastayı evde izlemeyi içeren yeni yöntemler bu sorun için ideal bir çözüm olabilir mi’ sorusuna yanıt arıyor. Bu teknolojiler, hastanın vücuduna yerleştirilen küçük sensörler aracılığıyla kan basıncını, oksijen doygunluğunu, kalp atış hızını ve solunum sıklığını ölçen kablosuz cihazlar ile akıllı veri izleme sistemlerinden oluşuyor.

ACİL DURUMDA ALARM

Sensörlerden gelen bilgiler kablosuz olarak yeni izleme sisteminin beynini oluşturan merkezi bilgisayara iletiliyor. Bilgisayar, yapay zeka algoritmaları kullanarak birçok veriyi okuyor, analiz ediyor ve yorumluyor. Bu sayede hastanın değerlerinin normal olup olmadığını veya durumunda bir komplikasyona sebep olabilecek ölçüde sapma olup olmadığını değerlendiriliyor. Acil durumda, sistem bir dizi yanlış olabilecek alarmı filtreledikten sonra hastane personelini kablosuz iletişim araçları ile hemen bilgilendiriyor. Böylelikle hasta, süreci çok acil ve doktor müdahalesi gerektirmeyen durumlar dışında evinde, herkesten izole bir biçimde atlatabiliyor.

SAĞLIKÇILARI KORURUZ

Rigshospitalet, Bispebjerg Hospital ve DTU Health Tech’in ortak yürüttüğü araştırmanın yöneticisi ve danışmanı doktor Christian S. Meyhoff, “Şu anda durum ciddileşiyor ve ülke çapındaki tüm yoğun bakım birimlerini hazırlıyoruz. Ancak önlemlere rağmen yatak üniteleri üzerindeki baskının ciddi hale geldiğini görüyoruz. Maalesef mevcut personel ve ekipman sayısından dolayı herkesi yakından izleme ihtimalimiz çok az. Bu yeni teknoloji sayesinde hastaları uzaktan izleyebilir ve tedavi gerekli olana kadar da bekleyebiliriz. Bu şekilde hem personeli hem de hastaları enfeksiyonun yayılmasına karşı koruyabilir ve şu anda yetersiz tedarik edilen birçok koruyucu ekipmanı kurtarabiliriz” dedi.